Découvrez comment l’IA aide à créer des campagnes de retargeting plus créatives et efficaces.

En 2025, 78 % des organisations déclarent utiliser l’IA dans au moins une fonction (marketing, ventes, opérations, etc.). Selon le rapport The State of AI de McKinsey, l’adoption de l’IA continue de croître. McKinsey & CompanyL’IA ne menace pas la créativité humaine : elle devient un outil pour renforcer la pertinence et l’efficacité des campagnes. Appliquée au retargeting, cette collaboration ouvre la voie à des campagnes plus ciblées, plus engageantes et mieux adaptées aux attentes des consommateurs.

Qu’est-ce que le retargeting avec l’IA ?

Le retargeting désigne la diffusion de publicités ciblées vers des utilisateurs ayant déjà visité votre site, interagi avec vos produits ou contenus (page vue, ajout au panier, téléchargement, etc.). L’IA, pour sa part, analyse les données (comportements, parcours, signaux faibles) pour prédire les intentions et recommander les contenus les plus pertinents au bon moment.

Définition simple :

Le retargeting avec l’IA consiste à utiliser des algorithmes capables d’analyser le comportement des utilisateurs pour diffuser des publicités de rappel plus précises, personnalisées et utiles.

L’IA ne remplace pas le marketeur humain : elle apporte des insights, automatise certaines tâches, mais c’est l’humain qui définit la stratégie, le ton, l’histoire.

Pourquoi l’IA change la donne pour le retargeting

Un meilleur retour sur investissement (ROI)

Selon des données rapportées par Business Insider, les entreprises qui utilisent l’IA pour des publicités personnalisées obtiennent une augmentation de ROI comprise entre 15 % et 30 %. Business InsiderDe plus, dans le domaine du marketing et des ventes, les organisations très engagées dans l’IA constatent une amélioration du ROI des ventes de l’ordre de 10 à 20 % en moyenne. Iterable

Une créativité enrichie et scalable

L’IA permet de générer des variantes créatives (titres, visuels, micro-contenus) pour chaque segment d’audience. L’humain reste maître de la ligne éditoriale, mais bénéficie de nombreuses options testables.Comme le souligne un article de Business Insider, certains directeurs créatifs utilisent l’IA pour gagner des appels d’offres : l’outil ne remplace pas la vision, mais l’amplifie. Business Insider

Stratégies de retargeting créatives avec l’IA

Segmentation avancée

Les marketeurs fournissent à l’IA des informations issues des parcours clients — produits consultés, abandons de panier, temps passé sur une page, interactions sociales. En analysant ces données, l’IA met en évidence des comportements récurrents et propose des regroupements évolutifs. Ces insights permettent aux équipes marketing d’identifier plus rapidement des signaux d’intention et de concevoir des messages plus pertinents et personnalisés.

Génération et test continu de contenus

Les modèles génératifs peuvent produire plusieurs versions d’une publicité. Ensuite, des tests A/B automatiques identifient les versions les plus performantes, l’IA apprend et ajuste en continu.

Retargeting prédictif

L’approche traditionnelle attend que l’utilisateur fasse l’action (ex : abandon de panier). L’IA anticipe les probabilités de retour et déclenche des relances personnalisées avant même que l’utilisateur ait quitté définitivement.

Orchestration cross-canal

L’IA coordonne les messages entre les canaux (email, display, social, vidéo). Le message s’adapte au canal utilisé, tout en restant cohérent et non envahissant.

Bonnes pratiques pour intégrer l’IA sans excès

Maintenir la direction humaine

Le stratège doit définir les valeurs de la marque, la ligne éditoriale, choisir les axes à explorer. L’IA reste un assistant, pas un dictateur.

Ne pas sombrer dans la sur-personnalisation

Un ciblage trop précis peut sembler intrusif. Il faut trouver le bon équilibre pour préserver la confiance et éviter l’effet “big brother”.

Veiller à la conformité et à l’éthique

Les données utilisées doivent respecter le RGPD (consentement, anonymisation, droit à l’oubli). L’IA peut aider à masquer les données sensibles, mais c’est à l’entreprise d’assurer la conformité.

Anticiper les biais et erreurs d’algorithme

Les modèles d’IA peuvent produire des contenus biaisés ou stéréotypés. Il faut vérifier les résultats et mettre en place une relecture humaine. (Voir la recherche “Towards Equitable AI” sur les biais dans les slogans marketing générés. arXiv)

Exemple concret : e-commerce de mode

1. L’IA analyse les fiches produits visitées, le temps passé, les paniers abandonnés.
2. Elle segmente les utilisateurs selon profil comportemental.
3. Elle génère plusieurs publicités — visuel + message + offre — pour chaque segment.
4. Les versions les plus performantes sont sélectionnées et diffusées.
5. L’utilisateur reçoit un email de relance personnalisé + un visuel sur les réseaux + une bannière display cohérente.

Résultat : une hausse du taux de conversion avec moins d’impressions inutiles.

Retargeting et IA : quand la technologie amplifie la vision humaine

Le retargeting de demain repose sur la synergie entre l’IA et la créativité humaine. L’IA optimise, mesure, propose ; l’humain décide, construit du sens et pilote l’inspiration. Loin de remplacer le marketeur, l’IA lui offre des leviers puissants pour faire des campagnes plus ciblées, engageantes et rentables.

FAQ

1. Qu’est-ce qu’une campagne de retargeting avec l’IA ? C’est une campagne qui utilise l’IA pour personnaliser et optimiser les messages vers les visiteurs déjà engagés.

2. L’IA va-t-elle remplacer les marketeurs dans le retargeting ? Non. Elle les assiste. La stratégie, la cohérence de marque, la vision restent du domaine humain.

3. Quels gains concrets peut-on attendre de l’IA dans le retargeting ? Selon des études, on observe des améliorations de ROI entre 10 % et 30 % selon les cas. Business Insider+1

4. Comment choisir les bons outils d’IA pour le retargeting ? Privilégier les plateformes expérimentées, avec des APIs modulaires, capable d’intégrer vos données CRM et analytics.

5. Comment éviter que le retargeting devienne intrusif ? Limiter la fréquence des messages, proposer des contenus utiles, demander le consentement et respecter la confidentialité.

Sources

• The state of AI — McKinsey Global Survey 2025 (78 % des organisations utilisent l’IA dans au moins une fonction) McKinsey & Company+1
• Unlock Brand Potential With AI-Driven Consumer Data Insights — Business Insider (gain de 15-30 % de ROI via personnalisation publicitaire) Business Insider
• How a personalized AI tool helped one marketing firm get 20 times its return on investment — Business Insider (exemple de performance) Business Insider
• Generative AI - Artificial Intelligence (QuantumBlack, McKinsey) — sur le rôle du gen AI dans la transformation des entreprises McKinsey & Company
• AI-Generated Bidding via Conditional Diffusion Modeling (AIGB) — article de recherche sur l’auto-enchère générative dans la publicité en ligne arXiv
• GenAI Advertising: Risks of Personalizing Ads with LLMs — étude sur les risques et la confiance autour de la publicité personnalisée via modèles de langage arXiv